近日，在中國人工智能學會于上海召開的“2015第五屆中國智能產業(yè)高峰論壇”上，多位院士、專家解讀了人工智能、互聯網和智能制造的趨勢和技術。
繼移動互聯網之后，人工智能浪潮已開始掀起。今年5、6月，國務院連續(xù)印發(fā)了《中國制造2025》和《關于積極推進互聯網+行動的指導意見》兩個國家戰(zhàn)略層面的文件，將我國智能產業(yè)推入快速發(fā)展的軌道。在中國人工智能學會近日于上海召開的“2015第五屆中國智能產業(yè)高峰論壇”上，多位院士、專家解讀了人工智能、互聯網和智能制造的趨勢和技術。
中國工程院院士盧秉恒在分析“中國制造2025”時認為，支撐智能制造的三大技術是：機器人、智能裝備以及3D打印。
這其中，我國高端機器人和數控機床都處在產業(yè)化的艱苦攻關期，而3D打印技術正處于產業(yè)發(fā)展的起步期和企業(yè)的跑馬圈地期。
盧秉恒認為，3D打印最符合工業(yè)4.0的制造工藝。它給制造業(yè)帶來顛覆性變革——產品開發(fā)周期與成本成倍下降，基本上是原來的1/3至1/5，使用材料利用率由5%提升至85%。GE公司做了一個非常創(chuàng)新的工作，用3D打印把20個零件合成了1個零件，提高燃油效率15%，發(fā)動機前進了一代。
他還認為，中國制造在基礎研究方面要強調三個新的基礎：傳感器、軟件、大數據。
如今，大數據已成為網絡時代人類社會的重要資產，被稱之為“新時代的石油”。而手機、電視機、汽車和聊天機器人等作為“傳感器”，為互聯網商提供源源不斷的大數據資產。各行各業(yè)的大數據，規(guī)模從TB到PB到EB到ZB，以三個數據級的階梯迅速發(fā)展。
此外，機器人也在人工智能領域扮演重要角色。中國工程院院士李德毅認為，當前應該更多研發(fā)的不是人型機器人，而是云機器人。在云計算數據中心，用成千上萬臺的CPU+GPU服務器架構，通過大數據樣本做混合的大規(guī)模深度學習的并行訓練，可確定幾十億個參數的人工神經，成為人工智能又一大亮點。
“互聯網、云計算、物聯網和大數據可有力支撐云機器人如何聽說、如何看、如何想，而解決機器人如何動作的‘智能制造2025’迎來了我國機器人的春天。”
生物識別同樣是人工智能的重要一環(huán)�！蛾P于繼續(xù)推進互聯網+行動指導意見》一共有11項“重點行動”，最后一個就是“互聯網+人工智能”，其中特別提到“生物特征識別”的研發(fā)和產業(yè)化，為產業(yè)智能化升級夯實基礎。
百度的特點是連接人與信息，阿里巴巴是連接人與商品，騰訊是連接人與人。中國人工智能學會副理事長、中國科學院院士譚鐵牛認為，“互聯網+”的本質就是“以人為本，連接一切。”既然是以人為本，一定要知道這個人是誰，所以“生物識別”將是智能化時代的一個關鍵技術。
譚鐵牛認為，可穿戴設備蘊含生物識別巨大的發(fā)展空間。在未來，生物識別將以“云”服務的形式提供。用戶本身成為一個采集設備，通過可穿戴設備等智能終端、智能汽車、智能家居等行業(yè)內的生物識別數據收集和互換，形成云端數據庫從而實現精準垂直服務。 |
